Domolo SEOHelper 多么乐SEO工具：璀璨登场

六大功能：
1、PageRank 批量查询 ， 现在的工具只能查一个网页，没有批量查询，现在您可以批量查询了；
2、网站 keywords , description , title 收割机， 分析网站总体 关键字 情况的最佳工具；
3、友情链接有效性检查，再也不怕对方偷偷撤下你的链接了，还可以同时查询对方的PageRank是否还符合要求哦；
4、搜索引擎收录，反向链接 一键查询， google , baidu , yahoo 统统支持，真是不错；
5、关键字搜索排名实时查看 ， 多个关键字，多个网址 ， 多对多匹配查询

6、网页关键字密度查询，关键字在网页和链接的密度查询，专门针对中文网站。


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相关阅读：给站长们的一把瑞士军刀

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网友评价：

shranker ：
支持 谢谢 正在下。。

Greg 最近写了篇介绍Google，Yahoo，微软三大巨头公司分布式架构的Blog。这就是：Google的Sawzall,Yahoo的Pig 猪和微软的Dryad 。

这真是一个信息爆炸的时代，在这个大背景里消耗CPU最多的计算会越来越多从“软件本身性能提升”逐渐转移到信息处理的过程中。描述计算速度提高的摩尔定 律，据说现在还仍然有效，可 ”Andy giveth, and Bill taketh away“ 的名言似乎应该改为："Andy giveth, and google(...) taketh away" 了。

言归正传，Yahoo猪年行大礼，在五一期间放出了：PIG 猪 。(猪非彼猪 ) Yahoo Pig 是一个运行在Hadoop（Doug Cutting 在06年3月份加入了Yahoo ）上的并行处理架构，有了Pig 使得普通的程序员具有了分析处理gigantic数据集的能力。附带一下 Hadoop 基本进入了实用阶段 Amazon 的 EC2 和S3已经在使用了Hadoop了。
Yahoo Pig 有如下特点：
1、专注于于大量数据集分析（ad-hoc analysis ， ad-hoc 代表：a solution that has been custom designed for a specific problem ）；
2、运行在集群的计算架构上，Yahoo Pig 提供了多层抽象，简化并行计算让普通用户使用；这些抽象完成自动把用户请求queries翻译成有效的并行评估计划，然后在物理集群上执行这些计划；
3、提供类似 SQL 的操作语法；
4、开放源代码；

从对 Yahoo Pig 的了解来看，推荐大家使用，Google Sawzall 和 Microsoft Dryad 就别指望了。

Google Sawzall 是google labs 很早就释放出来了，虽然两者都是定位于分布式并行计算的架构，实现方式却大相径庭。
Sawzall 是基于MapReduce 的，变成语法类似于 java 和 c 语言。

下面是 Sawzall 代码的例子:

proto "querylog.proto"
static RESOLUTION: int = 5; # minutes; must be divisor of 60
log_record: QueryLogProto = input;
queries_per_degree: table sum[t: time][lat: int][lon: int] of int;
loc: Location = locationinfo(log_record.ip);
if (def(loc)) {
  t: time = log_record.time_usec;
  m: int = minuteof(t); # within the hour
  m = m - m % RESOLUTION;
  t = trunctohour(t) + time(m * int(MINUTE));
  emit queries_per_degree[t][int(loc.lat)][int(loc.lon)] <- 1;
}

a = COGROUP QueryResults BY url, Pages BY url;
b = FOREACH a GENERATE FLATTEN(QueryResults.(query, position)), FLATTEN(Pages.pagerank);
c = GROUP b BY query;
d = FILTER c BY checkTop5(*);



很显然，如果大家需要对结构化（半结构化）的数据进行分析处理时 Pig 的 SQL 的语法更便于掌握。

具体参考Yahoo Pig 的其他例子：

Pig Latin Examples：
Example 1: Word Count
Example 2: Map/Reduce
Example 3: Pages and Queries
Example 4: PageRank


无独有偶，微软的Dryad 集成Linq (随着.net 2.0 正式发布了) 后叫： DryadLINQ 。从个人角度讲我一直看好 Linq 这个产品，出身Aders不说，程序语言和数据处理合2为1对简单的Insert ,update ,delete,query 完全应该集成起来。这一点也是我喜欢Rails的原因吧。



目前微软的  Dryad 已经在 Microsoft's AdCenter 投入使用。


我想用Yahoo Pig 的话，做 Log 分析应该比较适合。

参考资料： sourcelab
Dryad: Distributed Data-Parallel Programs from Sequential Building Blocks

MapReduce BBS 

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

MySql Query Cache 和 Oracle  Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的，而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻，但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的，这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。

 作为一个新的特性，MySql Query Cache 有什么特典和局限呢？ 咱一个一个来说：

 1、Cache 机制对应用程序是透明的。在应用程序中只是改变查询语句的语义，也能得到缓存中的查询结果集。如果你没有使用 query_cache_wlock_invalidate=ON   来提示MySql 锁表将要进行写操作，那么此时的查询即使表在锁Lock状态下或者预备更新的状态下，仍然可以从缓存中获得结果集；

 2、只缓存整个查询结果集，即对子查询，内联视图和部分UNION的查询是不缓存的；

3、缓存机制工作在Packet 级别，第二项的只缓存整个查询结果集就是因为局限于这个机制的原因。由于没有额外的转换和处理，所以保证缓存结果集返回能够非常快；

4、缓存处理在解析查询前进行，保证缓存高性能的一个原因就是查询缓存在执行查询解析前先查找是否已经存在缓存，如果已经存在查询缓存，则直接返回结果集。

5、 查询必须绝对完全同，由于在查找缓存是否存在前不进行查询解析( Query Parser )所以查询并没有经过规范化处理（Normalized），因此缓存查找的过程是按字节顺序进行的 ( Byte by byte )。更具体点说吧：在每次查询时包不同的注释、多余的空格以及大小写不同等等，都不会指向同一个缓存结果集。

6、只有 SELECT 语句被缓存。 插入、删除、更新当然不需要进行缓存了，同时 SHOW 命令和 存储过程 stored procedure （包括存储过程中的SELECT）也不会进入缓存结果集。

7、空格和注释不要出现在查询语句的最前面，当查找缓存时第一个字幕如果不是"S" ,就会停止查询缓存结果集了。第5、6项已经解释过了；

8、不支持预备查询 prepared statement 和 游标 cursors 。 （ ？ ）

9、或许不支持事务处理。（？）

10、查询结果必须完全一致，才能进入缓存结果集。比如：查询语句中有 UUID , RAND , CONNECTION_ID 等会动态改变查询结果集的函数，都不会进入缓存结果集的；

11、查询缓存失效的粒度级别的是表，当表被修改时，所有与改表相关的缓存立即失效( invalidation )。

12、过长时间的查询缓存容易造成碎片 fragmentation  ，这一点和Windows的磁盘管理的碎片整理类似，长时间查询缓存产生的碎片对执行效率有一定影响。可以把查询缓存碎片看作是是查询缓存可用内存（Qcache_free_memory）的块（Qcache_free_blocks ）。FLUSH QUERY CACHE  命令可以削除这种情况。

13、设定适当大小的查询缓存用的内存，由于前面提到的一些原因，一般情况下MySql 的查询缓存机制对内存的需求不可能无限增长，因此设定一个适当的查询缓存内存值是比较经济的做法。可以通过查看 Qcache_free_memory 和 Qcache_lowmem_prunes 的状态来进行适当设置。

 14、查询缓存的运行模式，默认情况下开启缓存后MySql 的缓存机制对全局的有效，如果你只想对特定的查询语句使用缓存，可以通过把 query_cache_type  设定为 “DEMAND” 并且在查询语句中加入： SQL_CACHE  来进行，比如：SELECT SQL_CACHE DomoloSeoHelper from domolo where author='tianchunfeng' 。

上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点，那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢？比如监控查询缓存的命中率，调节查询缓存的内存大小等等数据。

 可以使用下面的命令：

mysql> show status like ‘Qcache%’;

输出:

+-------------------------+----------+

| Variable_name           | Value    |

+-------------------------+----------+

| Qcache_free_blocks      | 1        |

| Qcache_free_memory      | 16766912 |

| Qcache_hits             | 3        |

| Qcache_inserts          | 1        |

| Qcache_lowmem_prunes    | 0        |

| Qcache_not_cached       | 6        |

| Qcache_queries_in_cache | 1        |

| Qcache_total_blocks     | 4        |

+-------------------------+----------+

具体解释参考：  the MySQL Query Cache documentation。

 下一篇为你介绍MySql 查询缓存的调优和应用环境。

参考资料：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/query-cache.html

http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/07/27/mysql-query-cache/

http://www.cyberciti.biz/tips/how-does-query-caching-in-mysql-works-and-how-to-find-find-out-my-mysql-query-cache-is-working-or-not.html
  

 csdn 英雄大会后记

我参加CSDN英雄大会的过程可以用：迟到早退四个字来概括。迟到的原因DbaNotes的大辉已经说了，汗；早退则是因为要赶公司的班车，参加周末的会议。

时间虽然仓促，收获倒是满满的。我的 CSDN技术英雄会流水帐  是这样的： 我只参加了  CSDN英雄会一日  ，英雄会，会英雄-2007中国软件技术英雄会之前夜  的聚会就没有参加。好像时间国的很快，   CSDN技术大会场记   里已有描述，总的  CSDN 2007英雄大会印象  是人逢英雄精神爽。

英雄会的郁闷也是有点滴...（大辉知道，连同查女士一并谢过啦 :-) ） 。英雄汇，会英雄  ，你问我   CSDN技术英雄会，会了哪些英雄？    报上名来是：大辉， 徐易容 与 谌振宇 ， Tinyfool ，Virushuo 。第一次去csdn的时候没有见到 zdg ，这次也没有，只好等下次吧。CSDN2007年英雄会札记 - 聚会众生相  是什么样呢？ 想知道？据说大会除了英雄外还有 卧底 博客园鸟食轩卧底CSDN社区英雄会 ；有人竟然找到了初恋的感觉，初恋的感觉---CSDN英雄会 ；有自称小弟的 2007软件英雄大会，小弟我会众英雄   ； 还有朝圣的 游走在技术边缘的“朝圣旅”   ；有人还被周鸿祎董事长，别给咱们程序员兄弟洗脑了！，洗脑的滋味不赖吧 ；程序员多了 ，什么英雄会妙语录都有啊。回来还要写CSDN英雄大会归来记 ，这几天一直忙，该写的都被写了，怎么说呢，一句话，2007CSDN技术英雄会，爽啊！ 。

    回到本文的题记：核心里面还有核心，找到最核心的方向---CSDN总裁蒋涛 。这是csdn会场小册子里采访蒋涛的一句话，想必很多看过这句话的人一定会过目不忘。我就是。能找到一个核心，对人生，对事业都有莫大的帮助啊。

在和Tinyfool 聊的时候，他说：田春峰啊，你的blog里有很多好玩的小工具，就是总打不开，不能用。

这下好了，我的思路终于打通了，做个能下载版本的，把这些好东东都放到一起。本来想用许式伟的 WINX来做，无奈现在精力没放在界面上，只好等以后迁移过去了。

这就是： SEOHelper 。

给站长们的第二封信：Page Rank 吸血鬼

我想站长们在交换链接的时候，被问的最多的一句话应该是：你的Page Rank 是多少啊？
Page Rank 俨然成为了衡量网站质量最重要的标志，很多站长为提高网站的Page Rank 也乐此不疲，高Page Rank 的站长更是对此津津乐道。

目前很多站长在追求提高首页Page Rank的时候，同时也把目光放到了提高主要二级域名，子目录上面。很显然了解网站总体的Page Rank ，比简单的比拼首页的Page Rank 更有意义。

特别是在网页目录改版，网页链接改变的时候，了解网站Page Rank 的总体情况显的尤为重要。

现在给大家推荐一款工具，可以帮助站长们轻松掌握网站的总体Page Rank 分布情况： Page Rank 吸血鬼 http://www.domolo.com/seo/page_rank_vampire
。

正如这个名字告诉大家含义，Page Rank 吸血鬼可以告诉你，贵网站 Page Rank 为5 的网页有那些， Page Rank 为4 的网页有那些，以此类推。

如何使用Page Rank 吸血鬼的服务呢？

首先：Page Rank 吸血鬼的首页填写贵网站的域名和联系邮件（结果以邮件方式发送）。
其次：需要在您的首页添加 多么乐 的友情链接（多么乐在未来将会提供更多类似的工具方便大家）。